A análise de sensibilidade é uma técnica utilizada para avaliar o impacto de variações nos parâmetros de um modelo ou sistema sobre seus resultados. Ela permite identificar quais variáveis são mais críticas e têm maior influência nos resultados, proporcionando insights valiosos para tomada de decisões.
Na análise de sensibilidade, são realizadas simulações com diferentes valores ou cenários para os parâmetros do modelo, a fim de observar como essas mudanças afetam os resultados. Os resultados são então analisados e comparados para identificar quais parâmetros têm maior influência nas saídas do modelo.
Existem diversas técnicas para realizar análises de sensibilidade, como a análise de regressão, análise de variância, métodos de Monte Carlo, entre outras. Essas técnicas podem ser aplicadas em diferentes áreas, como finanças, engenharia, gestão de projetos, entre outras, para avaliar a robustez e confiabilidade dos modelos e sistemas utilizados.
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